Raspberry Pi Sekarang Dapat Membantu Mendeteksi Malware Menggunakan Gelombang Elektromagnetik, Peneliti Ditemukan
PC

Raspberry Pi Sekarang Dapat Membantu Mendeteksi Malware Menggunakan Gelombang Elektromagnetik, Peneliti Ditemukan

Raspberry Pi — komputer papan tunggal yang populer untuk menjalankan proyek DIY — sekarang dapat membantu mendeteksi malware menggunakan gelombang elektromagnetik, sekelompok peneliti telah menemukan. Sistem yang baru dikembangkan ini diklaim dapat mendeteksi malware tanpa memerlukan perangkat lunak tambahan. Para peneliti mencatat bahwa dalam percobaan awal, perangkat keras yang dilengkapi Raspberry Pi mampu mendeteksi malware dengan akurasi hampir 100 persen. Jika tersedia secara komersial, organisasi kecil dan menengah dapat menggunakan pengembangan untuk membantu melindungi sistem mereka dari serangan siber dengan biaya rendah.

Tim peneliti di Research Institute of Computer Science and Random Systems (IRISA) di Perancis, yang terdiri dari Annelie Heuser, Matthieu Mastio, Duy-Phuc Pham, dan Damien Marion, telah mengembangkan sistem pendeteksi malware menggunakan Raspberry Pi.

Seperti yang awalnya dilaporkan oleh Tom’s Hardware, grup tersebut menggunakan osiloskop (Picoscope 6407) dan probe H-Field bersama dengan Raspberry Pi 2B untuk memindai perangkat untuk gelombang elektromagnetik tertentu yang membantu menunjukkan apakah ada malware potensial pada perangkat keras.

Dalam makalah penelitian yang diterbitkan bulan lalu, para peneliti mencatat bahwa tim menggunakan Convolution Neural Networks (CNN) untuk mengevaluasi data dari ancaman malware.

“Metode kami tidak memerlukan modifikasi apa pun pada perangkat target. Dengan demikian, dapat digunakan secara independen dari sumber daya yang tersedia tanpa overhead apapun. Selain itu, pendekatan kami memiliki keuntungan karena hampir tidak dapat dideteksi dan dihindari oleh pembuat malware,” tulis para peneliti dalam makalah tersebut.

Menggunakan desain referensi mereka, para peneliti mengklaim bahwa mereka mampu merekam 100.000 jejak pengukuran dari perangkat Internet of Things (IoT) yang terinfeksi oleh berbagai sampel malware di alam liar dan aktivitas jinak yang realistis. Tim juga menyatakan mampu memprediksi tiga jenis malware generik dan satu kelas jinak dengan akurasi 99,82 persen.

Peretas sering menggunakan teknik kebingungan untuk melewati deteksi malware tingkat perangkat lunak. Tetapi karena model baru tidak menggunakan perangkat lunak untuk mendeteksi ancaman dan sebagai gantinya mengandalkan sepenuhnya pada perangkat keras dan gelombang elektromagnetik, model ini dapat menganalisis dan mendeteksi malware yang mungkin tidak diperhatikan oleh perangkat lunak tertentu.

Penting untuk dicatat bahwa sistem yang dikembangkan oleh para peneliti dibuat khusus untuk tujuan penelitian dan tidak ditujukan untuk penyebaran komersial. Namun, ini mungkin memberi isyarat kepada produsen untuk membangun solusi mandiri yang dapat menggunakan gelombang elektromagnetik untuk mendeteksi malware dan ancaman serupa di masa mendatang.

Serangan siber tumbuh cukup cepat pada tahun lalu karena orang-orang mulai menggunakan lebih banyak Internet karena pembatasan COVID-19. Menurut laporan baru-baru ini oleh Check Point, serangan siber meningkat 50 persen setiap minggu dibandingkan dengan tahun 2020. Serangan siber di India saja meningkat 24 persen dari tahun lalu menjadi 1.830 serangan mingguan per organisasi pada tahun 2021, kata perusahaan keamanan siber.

Dalam skenario seperti itu, lebih banyak solusi untuk mendeteksi malware telah menjadi kebutuhan saat ini.


Tonton yang terbaru dari Pameran Elektronik Konsumen di Gadget 360, di hub CES 2022 kami.

Posted By : angka keluar hk