Badan Anti-Doping Dunia Mencari Kecerdasan Buatan untuk Menangkap Dopers
Others

Badan Anti-Doping Dunia Mencari Kecerdasan Buatan untuk Menangkap Dopers

Dengan olahraga di seluruh dunia ditutup oleh pandemi coronavirus, Badan Anti-Doping Dunia mencari kecerdasan buatan sebagai cara baru untuk mendeteksi atlet yang curang. WADA mendanai empat proyek di Kanada dan Jerman, untuk melihat apakah AI dapat menemukan tanda-tanda penggunaan narkoba yang mungkin luput dari penyelidik manusia yang berpengalaman sekalipun. Ini juga bergulat dengan masalah etika seputar teknologi. Atlet tidak akan ditangguhkan hanya pada kata mesin. Sebaliknya, AI adalah alat untuk menandai atlet yang dicurigai dan memastikan mereka diuji.

“Ketika Anda bekerja untuk sebuah organisasi anti-doping dan Anda ingin menargetkan beberapa atlet, Anda melihat kalender kompetisi mereka dan Anda melihat keberadaan mereka, Anda melihat hasil sebelumnya dan seterusnya,” kata direktur eksekutif senior WADA Olivier Rabin. The Associated Press dalam sebuah wawancara baru-baru ini, “Tetapi ada (hanya) begitu banyak yang dapat diproses otak dalam hal informasi.”

Pandemi telah menutup pengujian anti-doping di banyak negara, tetapi itu mendorong pekerjaan AI ke depan, karena banyak penelitian dapat dilakukan dari jarak jauh.

Menganalisis sampel darah atau urin seorang atlet lebih dari sekadar menemukan zat peningkat performa. Tes juga melacak banyak biomarker seperti jumlah sel darah merah atlet atau kadar testosteron.

Informasi semacam itu sudah digunakan oleh badan anti-doping dalam program “paspor biologis” untuk mendeteksi efek penggunaan sesuatu seperti EPO penambah darah, zat yang digunakan oleh Lance Armstrong.

WADA berharap AI dapat membantu meningkatkan sistem itu dengan melacak pola antara penanda tersebut dan merujuk silang dengan informasi lain. Salah satu proyek WADA bertujuan untuk membuat deteksi EPO lebih tepat dan yang lain berharap untuk melakukan hal yang sama untuk steroid.

Sistem pembelajaran mesin dapat diajarkan dengan menunjukkan profil “kotor” dan “bersih” yang dikonfirmasi untuk mendeteksi kesamaan yang mungkin tidak terlihat di permukaan.

Ada juga apa yang disebut Rabin sebagai proyek “global” di Montreal yang dapat memprediksi risiko doping dengan mengevaluasi data dari berbagai sumber yang lebih luas, mungkin termasuk informasi yang harus diajukan atlet tentang keberadaan mereka. Data pribadi atlet dan bahkan nama kota tempat mereka tinggal dan berlatih akan dianonimkan karena masalah privasi.

“Ini adalah diskusi yang cukup rumit … untuk mencoba menemukan keseimbangan antara, Anda tahu, sekali lagi, melindungi data, melindungi individu dan memastikan bahwa Anda masih dapat mengungkapkan potensi AI, jika ada,” kata Rabin.

Hasil atlet dalam kompetisi belum menjadi bagian dari campuran.

“Mungkin di masa depan tetapi tidak untuk saat ini,” kata Rabin.

AI bisa menjadi bidang ilmu yang mahal, dengan spesialis dalam permintaan tinggi. Tiga proyek di Kanada menelan biaya WADA sekitar $425.000 (kira-kira Rs. 3,22 crores) selama dua tahun, dengan dana yang sesuai dari dana penelitian provinsi Quebec, dan ada $60.000 (kira-kira Rs. 45,5 lakh) untuk proyek EPO di Jerman, kata WADA .


Apakah Redmi Note 9 Pro Max ponsel kamera terjangkau terbaik di India? Kami membahas ini di Orbital, podcast teknologi mingguan kami, yang dapat Anda berlangganan melalui Apple Podcast atau RSS, unduh episode, atau cukup tekan tombol putar di bawah.

Posted By : hongkong prize